きんねこ＠金沢です。

>   吉山です。
> 
>   私も SPAM には困っています。

    月に400通とかもらうとげんなりしてきますよね...


>   転送サーバ側の procmail で、
> 
> ・Content-Type/Content-type に iso-2022-jp を含まない
> ・自分のアカウント宛でも、既知の ML 宛でもない
> ・メールの本文に dollar が含まれる
> 
> 物は SPAM 扱いにしています。sylpheed はメール本文までは見てくれないので、
> 最後のルールが実装できません。最近はやたらナイジェリア詐欺とその亜流が増え
> たので、最後のルールがないと結構辛い物があります。

    わたしもたくさん面白いルールを教えてもらったのですが、
  Sylpheed の振り分け機能では、２つまでしか条件を設定で
  きないので、うまく使えないものも多いです。２つだけでは
  結果がイマイチでした。

    教えてもらったのは、わたしの日記の下記へのコメントに
  あります。

http://slashdot.jp/journal.pl?op=display&uid=277&id=124402
http://slashdot.jp/journal.pl?op=display&uid=277&id=124465

    モジラのは、これ spam と指定していくだけで良いみたい
  ですので、そのくらい簡単なのがほしぃです。
    bayesian フィルタという名前だそうですが、学習させてい
  くことで、94% の除去能力を上げているそうです。もっとも、
  最後の 5% は難しいみたいですが。

http://www.mozilla.gr.jp/ml/logs/moz-users/5400/5444.html


>   KDE のメーラは MUA が作るエラーメールを偽造する機能があり、SPAM に対して
> それを使う事で SPAM を減らす効果があると噂に聞いた事があります。同様の事が
> sylpheed でも出来ると良いのですが…(自分でやれって？)

    なるほど、登録アドレスを無効化するのですな。いいかも。


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